青云QingCloud从算力调度入手进入AI新变局

人工智能的大潮滚滚而来，生成式AI应用大爆发不断刷新着每个人对未来工作、生活的新理解，在这个过程中，云计算服务也迎来了又一次转型跃迁的机遇。作为中国云计算服务的佼佼者，青云科技（qingcloud.com）经历了中国云服务发展的整个历程，在前十年的迅猛发展中，也充分享受了中国云计算发展的红利。面对AI带来的新时代转型，青云科技又将何去何从呢？

青云科技CEO林源总结了青云科技一路走来的三次发展机遇。从2012年青云科技成立，次年就展开了公有云业务。移动互联网和产业数字化是青云科技赶上的第一波发展红利。从2013年到2017年整个中国的公有云市场是一个巨大的增量市场，不管多少厂商都可以在里面分一杯羹。在这一段时间里，除了创业公司在拓展移动互联网业务外，企业数字化创新、数字化转型又带来了一波私有云的发展机会。在此过程中，青云科技完成了逐渐变强的成长历程。

2020年之后，随着中美竞争的加剧并成为一个常态化的国际基本形势，国产化信创替代上升为国家的发展战略，为青云科技带来了第二次业务发展的机遇。借着数字化和信创的大潮，青云科技提供公有云、私有云以及信创全栈云，青云科技有幸脱颖而出上市。

如今，AI技术的广泛应用，又正在产生新的局面。对很多企业来说，这场产业升级通常意味着业务的暂时性萎缩，从一个抢夺增量型市场变成竞争一个存量市场，甚至是在一个减量市场上奋力厮杀。但林源却认为，AI市场机会已经来临，它将带来一波长达10年以上，而且比过去10年还要更大的市场需求和机会。

在这个新时代下，青云科技推出了AI智算平台和AI算力云以应对新时代的用户需求。

根据青云科技产品经理苗慧介绍，青云在资源调度上主要做了以下工作：

第一，适应AIGC这个行业，即立即调度扩容数万卡资源。

第二，优化通信链路。青云所有的节点、服务器、存储设备都有路径标签，通过特殊的算法，选出最短调度链路，减少数据的传输损耗。

第三，关于异构平台的支持。

第四，采用通用的GPU调度系统，尤其是K8s。

林源表示：“青云在未来10年的支撑应用会变得更加复杂，应用对于底层算力的要求，既有CPU，也有GPU。同时，客户既有成本敏感的业务，也有延迟敏感的业务，业态也会更加丰富，对于技术和对于平台挑战也越来越多。”