佳华科技AI技术，畅通“智”理污染之路

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。

在各个领域的不断变革当中，人工智能技术都称得上是一种重要的手段。近些年，随着社会经济的发展和人类文明的进步，生态环境保护越来越受到关注和重视。今年两会期间，生态环保也再度成为热词。我国在生态处理技术方面相对落后，而人工智能按照目前现代化的技术以及算法，能够更好地对生态治理模式存在的问题进行解决。目前，过去传统的环保产业早已跟随人工智能等技术日新月异的步伐，打破了时空桎梏，向科学化、精细化迈进。

2020年1月13日，以美国麻省理工大学物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克为首的科学家们，在国际顶级学术杂志《自然通讯》（Nature Communications）中发表了论文，从社会、经济以及环境三个领域维度首次系统评估了人工智能对实现联合国可持续发展目标所发挥的作用。对于环境领域，有93%的细分目标可以从人工智能中获益，用以持续改善生态系统。例如，人工智能可以通过大规模数据分析来制定出统一协调的联合环保行动。就应对气候变化而言，有证据表明人工智能的进步将帮助人们加深对气候变化的理解，促进对气候变化影响的建模工作。此外，人工智能也将提升低碳能源系统和高度集成的可再生能源系统效率，满足气候变化所需。人工智能还可增强应对气候变化的早期预警能力，智能化手段可以强化各国抵御和适应气候相关自然灾害的能力。就防治荒漠化、恢复破坏植被而言，利用神经网络等相关技术，可以提高卫星图像识别速率，及时提供荒漠化蔓延态势，为后续绿色治理提供帮助。

作为人工智能行业标准的制定者之一，佳华致力于构建基于物联网的AI平台，不断提升AI引擎的效率、准确性和自动化程度。依托世界级AI算法团队，采用当前工业界最先进的AI算法模型，应用于人体视觉、环保视觉、交通视觉、数值优化的20余种复杂场景，给社会带来崭新的生活方式。首先，深耕计算机视觉与机器学习，低成本、高效率地进行模型开发。其次，使用前沿的卷积神经网络深度学习框架，同时结合传统图像处理数值分析、模式识别、自动控制等理论知识，训练构建识别模型，实现检测、分类、分割、数值建模、知识图谱等功能。最后，经过剪枝、量化等操作，将模型移植部署到边缘设备或云端，提高AI分析的实时性，降低传输成本，满足后端不断增加场景的灵活性，实现高效便捷的AI模型定制。同时，提供模型优化升级和持续的运营保障服务，构建更加幸福美好的城市生活。

佳华通过将AI技术应用于环保领域，精准识别各类环境违规行为，大幅提升污染精准溯源能力、事件捕获效率，延伸、拓展“道路控尘、工地控尘、露天控烟、水质控制”等不同生态环境场景，为政府提供集合监测监管、报警执法、运营维护、分析研判、决策支持、管理咨询、综合治理的全方位、一站式环境改善综合服务。

聚焦工地环保、大气监测、水环境检测等目标场景，面向工地企业、各地环保局、生态环保部门、住建局提供图像识别、预测溯源等功能。对渣土车未苫盖、裸露土地未苫盖、扬尘、工地车辆冲洗、工地湿法作业、黑烟车排放、围挡喷淋、工地吊塔喷淋、河道漂浮物、河道偷排垃圾车等细分场景进行自动识别和同步抓拍，有效解决违规事件取证难、取证慢的问题。同时，利用人工智能进行数据建模，根据目标区域收集到的实时数据，结合气象参数、污染源数据等大数据，对空气质量进行溯源和预测。

在利好政策的驱动下，环保产业已步入“好时代”，人工智能技术也迎来全面爆发，“AI+环保”成为大势所趋。AI，畅通“智”理污染之路，使环保治理更简单。